定期检修变成过度检修
固定周期拆检,未坏的先拆、已坏的漏检,备件与工时两头浪费。
产品方案 06 / 08
电机、水泵、空压机状态采集,振动 + 温度 + 时长,走向预测性维护
水泵、空压机、电机等机电设备状态监测,采集运行参数,AI识别早期故障特征,实现预测性维护,降低设备故障维修成本。
固定周期拆检,未坏的先拆、已坏的漏检,备件与工时两头浪费。
水泵房、空压站、配电间通常无固定值守,异常往往到报警才被发现。
缺少连续的振动与温度数据,无法把故障模式和检修动作对应起来。
电机、水泵、风机、空压机按设备类型建立监测模板与基线。
同步观察振动烈度与温升,两者同向恶化时提升告警等级。
记录累计运行时长、启停频次,识别频繁启停与空载运行。
基于历史曲线学习正常特征,对偏离趋势给出劣化提醒。
劣化提醒转工单,检修结果回写设备档案,形成一机一档。
告警推送至 Web 后台、企业微信,短信为可选增值项;同类告警自动合并降噪。
取决于故障类型。轴承磨损、不对中、润滑不良这类渐变故障通常有可观察的劣化趋势,能提前给出提醒;突发断裂类故障无法预判,因此系统仍需与常规巡检配合使用。
采用工业级低功耗无线方案,电池周期按上报频率评估并在选型阶段说明,平台同时监控传感器电量与信号强度,低电量单独提醒,不会出现无人管理的哑点。
填写现场条件后,我们提供点位建议、接入方式与报价区间。