固定阈值告警
越过门限才报警,缓慢劣化看不见;一次故障刷屏几十条无效告警,真正风险被淹没。
AI 时序异常识别
学习每台设备自身运行基线,识别缓慢漂移与隐性异常。误报率降低 80%,告警分级推送给对的人。
不是运维团队不努力,而是工具没跟上。从「事后救火」到「事前预警」,差的就是一套会学习、能闭环的 AI 监测系统。
越过门限才报警,缓慢劣化看不见;一次故障刷屏几十条无效告警,真正风险被淹没。
学习每台设备自身运行基线,识别缓慢漂移与隐性异常。误报率降低 80%,告警分级推送给对的人。
告警发到群里,谁处理、处理没处理全靠追问。夜间告警被淹没,第二天才发现。
按紧急程度分级分人推送,超时未确认自动升级。告警 → 工单 → 处理 → 归档全程留痕。
新建监测系统往往需要重新布线、更换设备、产线停工配合,项目周期长、影响生产。
兼容市面 95% DTU/传感器,MQTT/Modbus 标准协议接入。不改造产线,30 分钟完成数据对接。
五件事闭环:接得进来、存得下来、报得准、看得清、处理得完。让每一次运转都安心无忧。
传统监测只有固定阈值报警,容易产生大量误报、告警风暴。平台内置AI时序分析模型,学习设备历史运行规律…
点击查看详情支持MQTT、Modbus-RTU/TCP等主流工业物联网协议,兼容市面成熟DTU、传感器,无需自研…
点击查看详情基于时序数据库,海量设备传感器数据存储,长时间历史曲线查询,回溯设备故障全过程,用于故障复盘。…
点击查看详情实时总览所有设备在线状态、实时参数、告警统计,自定义看板,支持PC网页查看。…
点击查看详情告警事件一键生成维保工单;维保人员微信小程序接收告警、接单、现场签到、拍照存档,工单全流程闭环管理。…
点击查看详情数据来自权威行业报告与学术研究。智源云盾相信数据是最大的生产力,而安全是最大的效率。
中小工厂因设备突发停机,平均每小时损失
中国设备管理协会 2025 调研报告传统阈值告警误报率超 40%,导致真正风险被淹没
IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2024能耗跑冒滴漏占工厂总能耗,人工难以发现
国家节能中心 工业能效报告把「没有案例」变成「我们一起做第一个案例」——限时开放免费试点部署名额,以你的真实现场检验智源云盾 AI 预警的价值。
试点席位有限,仅限前 3 家
告知监测对象与点位数,我们提供接入方式、点位建议与报价区间。
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