传统监测只有固定阈值报警，容易产生大量误报、告警风暴。平台内置AI时序分析模型，学习设备历史运行规律，识别缓慢漂移、隐性异常；自动合并重复告警，分级推送告警，帮助运维人员聚焦真正风险。
固定阈值：越过门限才报警，缓慢劣化看不见；一次故障刷屏几十条。
阈值 + 趋势双口径：单台设备建立正常基线，重复告警时间窗内合并，按紧急 / 普通分级分人推送。
边界：AI 结论作为运维参考信号，不替代现场检测仪表、保护装置与法规要求的定期检验。
支持MQTT、Modbus-RTU/TCP等主流工业物联网协议，兼容市面成熟DTU、传感器，无需自研硬件，复用客户现有采集硬件，快速接入存量设备。
换监测类型就要换硬件、重新施工，项目成本随点位线性上涨。
硬件由客户自行采购或复用存量，平台按点位表接入，新增点位只是配置工作。
边界：不绑定硬件品牌、不自研传感器；现场布线与弱电施工由客户或其供应商负责。
基于时序数据库，海量设备传感器数据存储，长时间历史曲线查询，回溯设备故障全过程，用于故障复盘。
数据散落在本机仪表或 Excel，事故过后无法还原当时发生了什么。
连续时序存储 + 事件标记，任意时段曲线回放，复盘时能对齐到分钟。
边界：保留时长与导出范围随订阅套餐确定，关键数据建议客户按周期自行导出留存。
实时总览所有设备在线状态、实时参数、告警统计，自定义看板，支持PC网页查看。
大屏做得很漂亮，但值班人员真正需要的「哪个点现在有问题」看不清。
看板以异常优先：在线率、待处理告警、越限点位排在首屏，正常数据收起。
边界：以 Web 端为主，不做定制拼接大屏与三维可视化项目。
告警事件一键生成维保工单；维保人员微信小程序接收告警、接单、现场签到、拍照存档，工单全流程闭环管理。
告警发到群里，谁处理、处理没处理、结果如何全靠追问。
告警 → 工单 → 派单 → 签到 → 现场记录 → 归档，每个环节有责任人和时间戳。
边界：小程序需客户自行完成企业主体注册与认证；平台不代为处理支付与增值电信资质事项。
每一步都有明确交付物，客户可以在任一节点评估是否继续投入，避免一次性大范围改造。
确认监测对象、点位数、现场供电与网络条件，明确告警责任人与处理流程。
交付物：点位清单与告警口径草案复用存量 DTU 与传感器，按点位表约定寄存器与量程，平台侧完成接入配置。
交付物：联调通过的接入清单配置阈值、趋势规则与分级路由，用真实运行数据校准误报，通常观察 1–2 周。
交付物：可用的告警规则基线建立设备台账与维保模板，培训管理员与现场人员，明确值班与升级机制。
交付物：上线验收与操作手册从试点点位扩展到全厂全区，按年度提供规则优化、报表调整与容量升级。
交付物：季度运行报告